01
Erfinde.
Generiere, bearbeite, retuschiere per Inpainting und kombiniere Bilder direkt neben der Unterhaltung, in der du sie angefordert hast.
DokumentationOpen Source & selbst gehostet
Libre WebUI Deine KI. Deine Regeln.
Ein selbst gehosteter Arbeitsbereich zum Chatten, Gestalten und Erledigen von Aufgaben. Nutze deine bevorzugten Modelle, verwandle Dokumente in Antworten mit Quellenangaben und gib der KI Werkzeuge, die du kontrollierst.
Apache 2.0 Selbst gehostet Werkzeuge standardmäßig deaktiviert Ressourcen standardmäßig privat
Neu in 0.28
Sieh deinem Agenten bei der Arbeit zu. Übernimm jederzeit.
Gib einer Work-Aufgabe einen eigenen, isolierten Desktop. Verfolge die Arbeit live, übernimm bei Bedarf und mache aus einer Vorführung einen wiederverwendbaren Ablauf.
Das steckt in diesem Update
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Ein Computer, dessen Arbeit du verfolgen kannst
Jede Aufgabe erhält einen isolierten Desktop mit Browser, der samt Ton über Einmal-Tickets live an berechtigte Zuschauer übertragen wird.
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Aktionen mit Nachweisen
Bei Texteingaben wird das Zielfeld geprüft, Aktionsfolgen stoppen, wenn sich der Bildschirm währenddessen ändert, und Ergebnisse werden mit den festgelegten Erwartungen abgeglichen.
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Übernimm bei sensiblen Schritten
Eine kooperative, zeitlich begrenzte Kontrollübergabe überlässt dir Maus und Tastatur; Zugangsdaten gelangen direkt von deinen Tasten zur Webseite und niemals durch das Modell.
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Zeig ihm, wie es geht
Aus einer aufgezeichneten Vorführung wird ein deterministischer, wiederverwendbarer Ablauf: benannte Ziele, maskierte sensible Daten und ein Umfang, der auf die von dir gezeigten Websites begrenzt ist.
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Lenke ihn während der Ausführung
Schreibe einem arbeitenden Agenten, ohne ihn anzuhalten, und lasse geplante Automatisierungen ihre Ausführungen als Work-Aufgaben bereitstellen.
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Vor der Veröffentlichung geprüft
Richtlinieneinstellungen regeln Desktopzugriff und Kontrollübernahme pro Team. Ein Wiedergabe-Benchmark bewertet die Schutzmechanismen zur Laufzeit anhand adversarialer Testszenarien.
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01 Ideen nehmen Gestalt an
Aus einem Gedanken wird eine Antwort, ein Bild oder eine Aktion.
Gestalte über Text hinaus, arbeite mit Belegen und lasse unterstützte Modelle Werkzeuge nutzen, ohne die Freigabegrenzen aufzugeben.
Erstellt aus
“Aus einem Gedanken wird eine Antwort, ein Bild oder eine Aktion.”
Ausgabe Erfinde. / Baue. / Verstehe. / Handle.
02
Baue.
Verwandle einen Satz in HTML, React, SVG, Mermaid, JSON oder Code, den du in einer isolierten Umgebung prüfen und ausführen kannst.
Dokumentation 03
Verstehe.
Durchsuche Dokumente nach exakten Begriffen und nach Bedeutung. Folge den Quellenangaben zurück zur Seite, Folie, zum Tabellenblatt oder Abschnitt.
Dokumentation 04
Handle.
Lasse unterstützte Modelle integrierte Werkzeuge sowie OpenAPI- oder HTTP MCP-Werkzeuge aufrufen. Alles, was den Zustand verändert, wartet auf Freigabe.
Dokumentation
02Ein Ort für die Arbeit
Geben Sie einem Agenten einen Ort zum Arbeiten.
Work macht aus einer Unterhaltung einen isolierten Coding-Arbeitsbereich, in dem Dateien, Verlauf, Werkzeuge und Vorschauen erhalten bleiben.
Work entdecken03Wiederverwendbare Assistenten
Mache aus einer guten Arbeitsweise etwas Wiederverwendbares.
Erstelle ein Assistentenprofil mit dem Modell, den Anweisungen, Werkzeugen, Wissensressourcen und der Stimme, die die Arbeit braucht. Die Berechtigungen für jede verknüpfte Ressource werden bei jeder Nutzung erneut geprüft.
Agenten und Werkzeuge entdecken Assistentenprofil Recherche-Redakteur
Eine wiederverwendbare Identität aus Ressourcen, die du kontrollierst.
01ModellVerknüpft
02AnweisungVerknüpft
03WerkzeugeVerknüpft
04FähigkeitenVerknüpft
05WissenVerknüpft
06StimmeVerknüpft
Anweisungen
Slash-Befehle mit typisierten Variablen, Versionen, Rückkehr zu früheren Versionen, Import und Freigabe.
Fähigkeiten
Anweisungen und Begleitdateien, die erst geladen werden, wenn das Modell sie braucht.
Profile
Kombiniere Modell, Anweisung, Werkzeuge, Fähigkeiten, Wissenssammlungen und Stimme.
04Menschen und Modelle
Gib dem Team einen gemeinsamen Kontext.
Die Zusammenarbeit beruht auf demselben Ressourcenmodell mit standardmäßig privaten Inhalten wie der Rest von Libre. Mitgliedschaft und erteilte Rechte bestimmen, wer Inhalte lesen darf, ohne Sonderzugriff für globale Administratoren.
Zusammenarbeit im Team entdeckenKanäle mit integrierten Modellen
Öffentliche und private Räume, Direktnachrichten, Threads, Reaktionen, Dateien und @model-Antworten, die mit den eigenen Zugriffsrechten des anfragenden Mitglieds ausgeführt werden.
Teilen mit individuellen Zugriffsrechten
Gib Nutzern oder Gruppen Zugriff auf Chats, Notizen, Wissen, Anweisungen, Fähigkeiten, Personas, Kalender und Werkzeugserver. Ein Widerruf gilt ab der nächsten Anfrage.
Zeit und Arbeit bleiben verbunden
Farbcodierte gemeinsame Kalender, wiederkehrende Termine, Erinnerungen, ICS-Import und -Export sowie geplante KI-Ausführungen, die als normale Chats erscheinen.
Ereignisse erreichen die richtige Person
Ein dauerhafter Benachrichtigungseingang erfasst Erwähnungen, Nachrichten, Freigaben, Erinnerungen und Fehler. Signierte Webhooks mit unkenntlich gemachten sensiblen Daten verbinden externe Systeme.
05Für den Betrieb entwickelt
Wisse, was es kostet, wie es arbeitet und wo es läuft.
Der Betrieb ist Teil von Libre: Zugriff, Ausgaben, Qualität, Telemetrie, Wiederherstellung und der Weg von einem einzelnen Prozess zu einer vor der Veröffentlichung getesteten Teambereitstellung.
Die Plattform entdeckenBerechne die tatsächlichen Nutzungskosten.
Versionierte Tarife berechnen Kosten anhand der vom Anbieter gemeldeten Tokens und Medieneinheiten. Budgets können überwachen, warnen oder neue interaktive Generierungen blockieren.
Tarife / Budgets / CSVVergleiche, was funktioniert.
Sammle strukturiertes Feedback zu Antworten, lasse Modelle in Blindvergleichen gegeneinander antreten und wiederhole gespeicherte Evaluationssätze mit verschiedenen Modellen und Anbietern.
Feedback / Elo / EvaluationssätzeBeobachte das System und stelle es wieder her.
Strukturierte Protokolle, Korrelations-IDs, ausdrücklich aktivierter OTLP-Export, signierte und verschlüsselte Backups sowie dauerhafte Hintergrundaufgaben machen den Betrieb nachvollziehbar.
JSON-Protokolle / OTLP / WiederherstellungWachse vom Einzelplatz zum Team.
Starte mit SQLite auf einem Rechner. Das dokumentierte Teamprofil kombiniert PostgreSQL, PGVector, S3-kompatiblen Objektspeicher, Redis und externe Worker-Prozesse.
3+ Replikate / Pflichtübung vor der VeröffentlichungDer OpenTelemetry-Export muss ausdrücklich aktiviert werden. Harte Budgetgrenzen regeln neue interaktive Generierungen und lassen bei einer Störung der Budgetprüfung bewusst weitere Generierungen zu; geplante Automatisierungen bleiben unabhängig steuerbar.
06 Dein Arbeitsbereich
Wähle die Intelligenz. Behalte den Arbeitsbereich.
Nutze lokale Modelle für private Arbeit. Ziehe einen Cloud-Anbieter hinzu, wenn er im Ablauf einen Mehrwert bringt. Jeder Weg bleibt sichtbar und jeder bleibt deine Entscheidung.
Verbindungen entdecken Ollama OpenAI Anthropic Google Mistral Groq OpenRouter Hugging Face ComfyUI
Privat, wenn es darauf ankommt.
Betreibe Ollama auf deiner eigenen Hardware. Eine lokale Unterhaltung verlässt sie nie.
Verbunden, wenn du es entscheidest.
Ergänze einen entfernten Anbieter für Arbeit, die ihn braucht, niemals unbemerkt als Voreinstellung.
Von Grund auf offen.
Beschreibe einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Dienst in JSON oder sprich mit einem Programmieragenten, der bereits auf dem Rechner installiert ist.
07 Starten
Starte mit einer Zeile.
Kein Anbieterkonto, keine Lizenz für einen gehosteten Arbeitsplatz, keine Testphase. Führe einen Befehl aus, erstelle deinen lokalen Administrator und der Arbeitsbereich gehört dir.
npx libre-webui@latest Der kürzeste Weg vom Terminal zum einsatzbereiten Arbeitsbereich. NODE 22.22+
Dokumentation lesen Öffnet unter localhost:8080 Kein Libre-WebUI-Anbieterkonto erforderlich. Fügen Sie Ollama für lokale Modelle hinzu oder verbinden Sie einen Anbieter Ihrer Wahl.
08 Erweitern
Nutze deine Modelle, Werkzeuge und Clients.
Anbieter-Plugins verbinden Inferenz und Medien. OpenAPI- und Streamable HTTP MCP-Server ergänzen Werkzeuge. Bestehende OpenAI-Clients können die zustandslose Chat-API von Libre nutzen.
01
Lokal, wenn Sie es möchten. Verbunden, wenn Sie es brauchen.
Ollama ist der direkte lokale Weg ohne erforderliches Cloud-Konto. Anbieter-Verbindungen ergänzen gehostete Chat-, Bild-, Video-, Embedding- und Sprachdienste, ohne sie in einem undurchsichtigen Backend zusammenzufassen.
Mit Modellen arbeiten → 02Angeheftete Operationen in Werkzeuge verwandeln.
Registrieren Sie einen OpenAPI-3.x-Dienst, damit jede Operation aufrufbar wird. GET beginnt schreibgeschützt; andere Methoden gelten zunächst als Nebenwirkungen. Die Klassifizierung pro Operation liegt beim Administrator.
Dokumentation → 03Bringen Sie vorhandene Clients zu Ihrer Instanz.
API-Token mit Geltungsbereich stellen Modelllisten und zustandslose Chatvervollständigungen über eine OpenAI-kompatible /v1-Oberfläche bereit. Zustandsbehaftete Chats, Werkzeuge und Wissen verbleiben in Libres nativer Ereignis-API.
API-Grenze ansehen →
{
"id": "my-studio",
"type": "multi",
"capabilities": [
"chat", "image", "voice"
],
"endpoint":
"http://localhost:8000/v1"
} Verbunden localhost:8000
Verfügbare Funktionen 05
01 Unterhaltung Verfügbar
02 Bild Verfügbar
03 Stimme Verfügbar
04 Dokumente Verfügbar
05 Agenten Verfügbar
Libre WebUI
Starte mit einer Zeile.Du kannst jederzeit wechseln.
Kein Anbieterkonto, keine Lizenz für einen gehosteten Arbeitsplatz, keine Testphase. Betreibe die Software auf Hardware, die du kontrollierst. Falls dieses Projekt deinen Anforderungen irgendwann nicht mehr gerecht wird, brauchen deine Installation und dein Fork keine Erlaubnis von uns.
Apache 2.0 Keine Anbietertelemetrie Selbst gehostet