Deine KI, deine Regeln
- Added a bundled
llama.cppcompletion provider profile forqwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults - Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
- Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
- Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
- Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for
primaryandaccent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets - Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
- Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
- Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
- Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
- Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared
Logocomponent across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces - Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
- Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
- Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
- Returned package version in auth system info for UI/version display
- Updated Dependabot targeting to
mainand ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
- Fixed a critical app-wide
Too many re-renderscrash inSettingsModalby memoizing image-generation model/plugin arrays - Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with
:cloudbefore install/run actions - Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive
num_predictvalues before cloud requests - Fixed cloud model pull functionality
- Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
- Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
- Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
- Expanded
DESIGN.mdwith custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
- Bumped package versions to
0.10.0 - Updated Electron to
41.7.1and Electron Builder to26.15.2 - Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
- Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including
qs,tmp,ip-address,brace-expansion,ws, and related transitive packages
Datenschutzorientierte KI-Chat-Oberfläche. Lokal mit Ollama ausführen oder mit OpenAI, Anthropic und 9+ Anbietern verbinden. Keine Telemetrie. Kein Tracking.
npx libre-webui Erfordert Node.js 18+ und Ollama für lokale KI
Alles was du brauchst
Eine vollständige KI-Chat-Lösung, die deine Privatsphäre respektiert
Lokale & Cloud-KI
Modelle lokal mit Ollama ausführen oder mit OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral und mehr verbinden. Deine Wahl.
Dokument-Chat (RAG)
PDFs, Dokumente und Textdateien hochladen. Stelle Fragen zu deinen Dokumenten mit semantischer Suche und Vektor-Embeddings.
Interaktive Artefakte
HTML, SVG und React-Komponenten direkt im Chat rendern. Live-Vorschau mit Vollbildmodus.
AES-256-Verschlüsselung
Verschlüsselung auf Unternehmensniveau für alle deine Daten. Chat-Verlauf, Dokumente und Einstellungen sind verschlüsselt gespeichert.
Benutzerdefinierte Personas
KI-Persönlichkeiten mit einzigartigen Verhaltensweisen und System-Prompts erstellen. Personas als JSON importieren/exportieren.
Text-zu-Sprache
KI-Antworten mit mehreren Stimmoptionen anhören. Unterstützt Browser-TTS und ElevenLabs-Integration.
Bildgenerierung
Erstellen Sie Bilder mit ComfyUI und Flux-Modellen. Verschiedene Größen, Qualitätsvoreinstellungen und nahtlose Chat-Integration.
Plugin-Variablen
Pro-Plugin konfigurierbare Einstellungen wie Temperatur, Endpunkt und Token. Sensible Werte werden verschlüsselt gespeichert.
Tastaturkürzel
Von VS Code inspirierte Tastenkürzel für Power-User. Navigieren, Einstellungen umschalten und alles über die Tastatur steuern.
Mehrbenutzer-Unterstützung
Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit SSO-Unterstützung. GitHub und Hugging Face OAuth integriert.
Mit jedem Anbieter verbinden
Eine Oberfläche, unbegrenzte Möglichkeiten
In Sekunden starten
Wähle deine bevorzugte Installationsmethode
Benutzerdefinierte Plugins erstellen
Verbinde jede OpenAI-kompatible LLM mit einer einfachen JSON-Datei
Verfügbare Plugins
Offizielle Plugins aus dem Libre WebUI Repository. Klicken zum Anzeigen oder Herunterladen.
{
"id": "custom-model",
"name": "Custom Model",
"type": "completion",
"endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
"auth": {
"header": "Authorization",
"prefix": "Bearer ",
"key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
},
"model_map": [
"my-fine-tuned-llama"
],
"variables": [
{
"name": "temperature",
"type": "number",
"label": "Temperature",
"default": 0.7,
"min": 0, "max": 2
}
]
}Erstelle dein eigenes Plugin
Starte deinen LLM-Server
Führe einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Server aus: llama.cpp, vLLM, Ollama oder einen benutzerdefinierten FastAPI-Server.
Plugin-JSON erstellen
Definiere deinen Endpunkt, Authentifizierung und verfügbare Modelle in einer einfachen JSON-Datei.
Zu Libre WebUI hochladen
Gehe zu Einstellungen > Anbieter, lade dein Plugin hoch und gib deinen API-Schlüssel ein.
Starte den Chat
Deine benutzerdefinierten Modelle erscheinen in der Modellauswahl. Volle Privatsphäre, volle Kontrolle.
Plugin-Felder Referenz
id Eindeutiger Bezeichner (Kleinbuchstaben, Bindestriche erlaubt) name Anzeigename in der Benutzeroberfläche type "completion" für Chat, "tts" für Text-zu-Sprache endpoint API-URL (z.B. /v1/chat/completions) auth.header Auth-Header-Name (Authorization, x-api-key) auth.prefix Schlüssel-Präfix ("Bearer " oder leer) auth.key_env Umgebungsvariable für deinen API-Schlüssel model_map Array verfügbarer Modell-Bezeichner variables Konfigurierbare Einstellungen (Temperatur, Endpunkt usw.) Bereit, deine KI zu besitzen?
Schließe dich Tausenden von Nutzern an, die Privatsphäre und Kontrolle schätzen.