โอเพนซอร์ส & โฮสต์เอง

AI ของคุณ กฎของคุณ

v0.10.0 • มีอะไรใหม่?
บันทึกการเปิดตัว ดูทั้งหมด →
✨ New Features
  • Added a bundled llama.cpp completion provider profile for qwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults
  • Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
  • Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
  • Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
🔧 Improvements
  • Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for primary and accent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets
  • Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
  • Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
  • Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
  • Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
  • Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared Logo component across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces
  • Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
  • Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
  • Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
  • Returned package version in auth system info for UI/version display
  • Updated Dependabot targeting to main and ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
🐛 Bug Fixes
  • Fixed a critical app-wide Too many re-renders crash in SettingsModal by memoizing image-generation model/plugin arrays
  • Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with :cloud before install/run actions
  • Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive num_predict values before cloud requests
  • Fixed cloud model pull functionality
  • Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
  • Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
  • Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
📚 Documentation
  • Expanded DESIGN.md with custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
📦 Dependencies
  • Bumped package versions to 0.10.0
  • Updated Electron to 41.7.1 and Electron Builder to 26.15.2
  • Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
  • Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including qs, tmp, ip-address, brace-expansion, ws, and related transitive packages

อินเทอร์เฟซแชท AI ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว รันในเครื่องด้วย Ollama หรือเชื่อมต่อ OpenAI, Anthropic และผู้ให้บริการ 9+ ราย ไม่มีการเก็บข้อมูล ไม่มีการติดตาม

npx libre-webui

ต้องการ Node.js 18+ และ Ollama สำหรับ AI ในเครื่อง

ดูบน GitHub GitLab
อินเทอร์เฟซ Libre WebUI
อินเทอร์เฟซ Libre WebUI
🔒 ไม่เก็บข้อมูล
🏠 โฮสต์เอง
📜 Apache 2.0
🔌 ระบบปลั๊กอิน

ทุกอย่างที่คุณต้องการ

โซลูชันแชท AI ที่ครบครันและเคารพความเป็นส่วนตัวของคุณ

🤖

AI ในเครื่อง & คลาวด์

รันโมเดลในเครื่องด้วย Ollama หรือเชื่อมต่อ OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral และอื่นๆ ทางเลือกของคุณ

📄

แชทเอกสาร (RAG)

อัปโหลด PDF, เอกสาร และไฟล์ข้อความ ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารด้วยการค้นหาเชิงความหมายและ vector embeddings

🎨

Artifacts แบบโต้ตอบ

แสดง HTML, SVG และ React components โดยตรงในแชท ดูตัวอย่างสดพร้อมโหมดเต็มหน้าจอ

🔐

เข้ารหัส AES-256

การเข้ารหัสระดับองค์กรสำหรับข้อมูลทั้งหมด ประวัติแชท, เอกสาร และการตั้งค่าถูกเข้ารหัสเมื่อจัดเก็บ

🎭

บุคลิกที่กำหนดเอง

สร้างบุคลิก AI ที่มีพฤติกรรมเฉพาะและ system prompts นำเข้า/ส่งออกบุคลิกเป็น JSON

🔊

แปลงข้อความเป็นเสียง

ฟังคำตอบ AI ด้วยตัวเลือกเสียงหลากหลาย รองรับ TTS ของเบราว์เซอร์และการผสาน ElevenLabs

🖼️

สร้างภาพ

สร้างภาพด้วย ComfyUI และโมเดล Flux หลายขนาด พรีเซ็ตคุณภาพ และการผสานรวมกับแชทอย่างราบรื่น

⚙️

ตัวแปรปลั๊กอิน

การตั้งค่าที่กำหนดได้สำหรับแต่ละปลั๊กอิน เช่น อุณหภูมิ เอนด์พอยท์ และโทเค็น ค่าที่ละเอียดอ่อนจะถูกเข้ารหัสเมื่อจัดเก็บ

⌨️

ปุ่มลัด

ปุ่มลัดสไตล์ VS Code สำหรับผู้ใช้ขั้นสูง นำทาง, สลับการตั้งค่า และควบคุมทุกอย่างจากคีย์บอร์ด

👥

รองรับหลายผู้ใช้

การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทพร้อม SSO OAuth GitHub และ Hugging Face ในตัว

เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการใดก็ได้

อินเทอร์เฟซเดียว ความเป็นไปได้ไม่จำกัด

Ollama
โมเดลในเครื่อง
OpenAI
GPT-4o, o1, o3
Anthropic
Claude 4, Opus
Groq
Llama, Mixtral
Google
Gemini Pro
Mistral
Mistral Large
OpenRouter
400+ โมเดล
HuggingFace
1M+ models
+ Custom
API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดก็ได้

เริ่มต้นในไม่กี่วินาที

เลือกวิธีการติดตั้งที่คุณต้องการ

แนะนำ

npx (คำสั่งเดียว)

npx libre-webui

รันทันที ไม่ต้องติดตั้ง

npm (ติดตั้งทั่วไป)

npm install -g libre-webuilibre-webui

ติดตั้งครั้งเดียว รันได้ทุกที่

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

การ deploy แบบ container

สร้างปลั๊กอินที่กำหนดเอง

เชื่อมต่อ LLM ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ด้วยไฟล์ JSON ง่ายๆ

ปลั๊กอินที่มี

ปลั๊กอินอย่างเป็นทางการจาก repository Libre WebUI คลิกเพื่อดูหรือดาวน์โหลด

กำลังโหลดปลั๊กอินจาก GitHub...
📄 custom-model.json 
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

สร้างปลั๊กอินของคุณเอง

1

เริ่มเซิร์ฟเวอร์ LLM

รันเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI: llama.cpp, vLLM, Ollama หรือเซิร์ฟเวอร์ FastAPI ที่กำหนดเอง

2

สร้าง Plugin JSON

กำหนด endpoint, การยืนยันตัวตน และโมเดลที่มีในไฟล์ JSON ง่ายๆ

3

อัปโหลดไปยัง Libre WebUI

ไปที่ การตั้งค่า > ผู้ให้บริการ อัปโหลดปลั๊กอินและใส่ API key

4

เริ่มแชท

โมเดลที่กำหนดเองปรากฏในตัวเลือกโมเดล ความเป็นส่วนตัวเต็มที่ การควบคุมเต็มที่

อ้างอิงฟิลด์ปลั๊กอิน

id ตัวระบุที่ไม่ซ้ำ (ตัวพิมพ์เล็ก อนุญาตขีดกลาง)
name ชื่อที่แสดงใน UI
type "completion" สำหรับแชท, "tts" สำหรับแปลงข้อความเป็นเสียง
endpoint URL API (เช่น /v1/chat/completions)
auth.header ชื่อ header ยืนยันตัวตน (Authorization, x-api-key)
auth.prefix คำนำหน้า key ("Bearer " หรือว่าง)
auth.key_env ตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับ API key
model_map อาร์เรย์ของตัวระบุโมเดลที่มี
variables การตั้งค่าที่กำหนดได้ (อุณหภูมิ, เอนด์พอยท์ ฯลฯ)
เอกสารปลั๊กอินฉบับเต็ม เรียกดูปลั๊กอินทั้งหมด

พร้อมที่จะเป็นเจ้าของ AI ของคุณ?

เข้าร่วมกับผู้ใช้หลายพันคนที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการควบคุม

เริ่มต้นฟรี อ่านเอกสาร