0.28 の新機能
エージェントの作業を見守り、いつでも引き継ぐ。
Work タスクごとにサンドボックス化された専用デスクトップを用意。進行状況をライブで確認し、必要に応じて操作を引き継ぎ、実演を再利用できる手順書に変えられます。
このアップデートに含まれる機能
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操作が見えるコンピューター
各タスクにブラウザー付きのサンドボックスデスクトップを割り当て。使い捨てのアクセストークンを通じて、許可された閲覧者へ音声付きでライブ配信します。
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操作結果を確かめられる
入力時には対象フィールドを検証し、実行中に画面が変われば一括操作を停止。結果が事前に宣言した期待値と一致するかも確認します。
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機密性の高い操作は自分で引き継ぐ
協調的な制御権の一時貸与で、マウスとキーボードをあなたに渡します。認証情報はキー入力からページへ直接送られ、モデルを経由しません。
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実演して教える
一度録画した実演を、決められた操作を再現する再利用可能な手順書に。対象には名前が付き、秘密情報は伏せられ、操作範囲は実演したサイトに限定されます。
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実行中にも方向を調整
作業中のエージェントを止めずにメッセージを送信。定期自動化の実行を Work タスクとして受け取ることもできます。
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検証してからリリース
ポリシー設定でデスクトップと操作の引き継ぎをチームごとに制御。リプレイベンチマークが、敵対的なテストケースを使って実行時の保護機構を採点します。
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ひとつの考えが、回答にも画像にも行動にも。
テキストを超えて制作し、根拠に基づいて仕事を進める。承認の境界を保ちながら、対応モデルにツールを使わせられます。
“ひとつの考えが、回答にも画像にも行動にも。”
うまくいく仕事の進め方を、繰り返し使える形に。
仕事に必要なモデル、指示、ツール、ナレッジ、音声からアシスタントプロファイルを作成。紐づけられたリソースは、使われるたびにアクセス権を再検証します。
エージェントとツールを見る自分で管理するリソースを組み合わせた、再利用可能なひとつのアシスタント。
型付き変数、バージョン管理、ロールバック、インポート、共有に対応するスラッシュコマンド。
モデルが必要とするときだけ読み込まれる指示と補助ファイル。
モデル、プロンプト、ツール、スキル、ナレッジコレクション、音声を組み合わせます。
チームで同じ文脈を共有する。
コラボレーションにも、Libre 全体と同じ、初期設定で非公開のリソースモデルを使用。コンテンツを読める人はメンバーシップと付与された権限で決まり、グローバル管理者権限で迂回はできません。
チームコラボレーションを見るモデルと一緒に使うチャンネル
公開・非公開のルーム、ダイレクトメッセージ、スレッド、リアクション、ファイルに対応。@model への返信は、質問したメンバー自身のアクセス権で実行されます。
アクセス権を保ったまま共有
チャット、ノート、ナレッジ、プロンプト、スキル、ペルソナ、カレンダー、ツールサーバーをユーザーやグループに許可。権限の取り消しは次のリクエストから適用されます。
予定と仕事をつなぐ
色分けされた共有カレンダー、繰り返しの予定、リマインダー、ICS のインポート・エクスポートに対応。定期実行した AI の結果は通常のチャットとして届きます。
必要な人に通知が届く
メンション、メッセージ、共有、リマインダー、失敗を、永続保存される通知受信箱で確認。署名付きで機密情報を伏せた webhook で外部システムと接続します。
費用、性能、実行環境を把握する。
アクセス権、支出、品質、テレメトリー、復旧、単一プロセスからリリース試験済みのチーム構成への移行まで。Libre は運用に必要な機能を製品に組み込んでいます。
プラットフォームを見る実際の利用量を料金に。
バージョン管理された料金表で、プロバイダーが報告するトークン数とメディア単位を計算。予算設定で監視、通知、または新しい対話型生成のブロックができます。
料金表 / 予算 / CSV効果のあるものを比較する。
回答への構造化フィードバックを集め、モデルアリーナでブラインド比較を実施。保存済みの評価セットを、モデルやプロバイダーを変えて繰り返し実行できます。
フィードバック / Elo / 評価セットシステムを把握し、復旧する。
構造化ログ、相関 ID、任意で有効にする OTLP エクスポート、署名付き暗号化バックアップ、永続化されたジョブで、運用状況を検証できます。
JSON ログ / OTLP / 復旧個人利用からチームへ。
まずは 1 台のマシンと SQLite で開始。文書化されたチーム向け構成では、PostgreSQL、PGVector、S3 互換オブジェクトストレージ、Redis、外部ワーカーを組み合わせます。
3 つ以上のレプリカ / リリース前に合格必須の演習OpenTelemetry エクスポートは任意で有効にします。厳格な予算制限は新しい対話型生成を対象とし、予算チェックの障害時には意図的に実行を許可します。定期自動化は引き続き個別に制御できます。
知能を選ぶ。ワークスペースは使い続ける。
機密性の高い仕事にはローカルモデルを。クラウドプロバイダーが役立つ場面では、その力を借りられます。すべての接続経路が見え、どれを使うかは常にあなたが決めます。
接続方法を見る必要なときは、ローカルで非公開に。
自分のハードウェアで Ollama を動かせば、ローカルの会話がそこから外へ出ることはありません。
つなぐのは、自分で選んだとき。
必要な仕事にリモートプロバイダーを追加。知らないうちに既定で使われることはありません。
設計からオープンに。
OpenAI 互換サービスを JSON で定義するか、マシンにインストール済みのコーディングエージェントと対話できます。
1 行で始める。
提供元のアカウントも、ホスト型サービスの利用席も、体験版も不要。コマンドをひとつ実行し、ローカル管理者を作れば、ワークスペースはあなたのものです。
モデルもツールもクライアントも、使い慣れたものを。
プロバイダープラグインが推論とメディアを接続。OpenAPI と Streamable HTTP MCP サーバーがツールを追加します。既存の OpenAI クライアントからも Libre のステートレスなチャット API を利用できます。
必要なときはローカル。つなぎたいときはクラウド。
Ollama はクラウドアカウントを必要としない、直接的なローカル経路です。プロバイダー接続を使えば、チャット、画像、動画、埋め込み、音声のホスト型サービスを、不透明な一つのバックエンドにまとめることなく追加できます。
モデルの利用方法 → 02固定した操作をツールにする。
OpenAPI 3.x サービスを登録すると、各操作を呼び出せるようになります。GET は読み取り専用として始まり、ほかのメソッドは副作用ありとして始まります。操作ごとの分類は管理者が制御できます。
ドキュメント → 03既存のクライアントを自分のインスタンスへ。
スコープ付き API トークンにより、OpenAI 互換の /v1 サーフェスでモデル一覧とステートレスなチャット補完を利用できます。状態を持つチャット、ツール、ナレッジは Libre のネイティブイベント API に残ります。
API の境界を見る →
{
"id": "my-studio",
"type": "multi",
"capabilities": [
"chat", "image", "voice"
],
"endpoint":
"http://localhost:8000/v1"
}