オープンソース＆セルフホスト
あなたのAI、あなたのルール
v0.10.0 • 新機能
リリースノート すべて見る →
✨ New Features
- Added a bundled
llama.cppcompletion provider profile forqwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults - Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
- Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
- Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
🔧 Improvements
- Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for
primaryandaccent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets - Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
- Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
- Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
- Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
- Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared
Logocomponent across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces - Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
- Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
- Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
- Returned package version in auth system info for UI/version display
- Updated Dependabot targeting to
mainand ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
🐛 Bug Fixes
- Fixed a critical app-wide
Too many re-renderscrash inSettingsModalby memoizing image-generation model/plugin arrays - Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with
:cloudbefore install/run actions - Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive
num_predictvalues before cloud requests - Fixed cloud model pull functionality
- Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
- Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
- Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
📚 Documentation
- Expanded
DESIGN.mdwith custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
📦 Dependencies
- Bumped package versions to
0.10.0 - Updated Electron to
41.7.1and Electron Builder to26.15.2 - Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
- Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including
qs,tmp,ip-address,brace-expansion,ws, and related transitive packages
プライバシー重視のAIチャットインターフェース。Ollamaでローカル実行、またはOpenAI、Anthropicなど9つ以上のプロバイダーに接続。 テレメトリなし。トラッキングなし。
npx libre-webui Node.js 18以上と Ollama が必要（ローカルAI用）
テレメトリなし
セルフホスト
Apache 2.0
プラグインシステム
必要なものすべて
プライバシーを尊重する完全なAIチャットソリューション
ローカル＆クラウドAI
Ollamaでモデルをローカル実行、またはOpenAI、Anthropic、Groq、Gemini、Mistralなどに接続。選択はあなた次第。
ドキュメントチャット (RAG)
PDF、ドキュメント、テキストファイルをアップロード。セマンティック検索とベクトル埋め込みでドキュメントについて質問できます。
インタラクティブアーティファクト
チャット内でHTML、SVG、Reactコンポーネントを直接レンダリング。フルスクリーンモードでライブプレビュー。
AES-256暗号化
すべてのデータにエンタープライズグレードの暗号化。チャット履歴、ドキュメント、設定は保存時に暗号化されます。
カスタムペルソナ
独自の振る舞いとシステムプロンプトでAIパーソナリティを作成。JSONでペルソナのインポート/エクスポート。
テキスト読み上げ
複数の音声オプションでAIの応答を聴く。ブラウザTTSとElevenLabs連携をサポート。
画像生成
ComfyUIとFluxモデルで画像を生成。複数のサイズ、品質プリセット、チャットとのシームレスな統合。
プラグイン変数
プラグインごとの設定可能な変数：温度、エンドポイント、トークンなど。機密値は暗号化されて保存されます。
キーボードショートカット
パワーユーザー向けVS Codeスタイルのショートカット。キーボードでナビゲート、設定切替、すべてを制御。
マルチユーザーサポート
SSOサポート付きロールベースアクセス制御。GitHubとHugging Face OAuthビルトイン。
あらゆるプロバイダーに接続
一つのインターフェース、無限の可能性
Ollama
ローカルモデル
OpenAI
GPT-4o, o1, o3
Anthropic
Claude 4, Opus
Groq
Llama, Mixtral
Google
Gemini Pro
Mistral
Mistral Large
OpenRouter
400以上のモデル
HuggingFace
1M+ models
+ Custom
OpenAI互換API全対応
数秒で始められる
お好みのインストール方法を選択
カスタムプラグインを作成
シンプルなJSONファイルでOpenAI互換LLMに接続
利用可能なプラグイン
Libre WebUIリポジトリの公式プラグイン。クリックして表示またはダウンロード。
GitHubからプラグインを読み込み中...
custom-model.json
{
"id": "custom-model",
"name": "Custom Model",
"type": "completion",
"endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
"auth": {
"header": "Authorization",
"prefix": "Bearer ",
"key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
},
"model_map": [
"my-fine-tuned-llama"
],
"variables": [
{
"name": "temperature",
"type": "number",
"label": "Temperature",
"default": 0.7,
"min": 0, "max": 2
}
]
}オリジナルプラグインを作成
1
LLMサーバーを起動
llama.cpp、vLLM、Ollama、またはカスタムFastAPIサーバーなど、OpenAI互換サーバーを実行。
2
プラグインJSONを作成
シンプルなJSONファイルでエンドポイント、認証、利用可能なモデルを定義。
3
Libre WebUIにアップロード
設定 > プロバイダーに移動し、プラグインをアップロードしてAPIキーを入力。
4
チャット開始
カスタムモデルがモデルセレクターに表示されます。完全なプライバシー、完全な制御。
プラグインフィールドリファレンス
id 一意の識別子（小文字、ハイフン使用可） name UIに表示される名前 type チャット用"completion"、音声合成用"tts" endpoint API URL（例: /v1/chat/completions） auth.header 認証ヘッダー名（Authorization、x-api-key） auth.prefix キープレフィックス（"Bearer "または空） auth.key_env APIキー用環境変数 model_map 利用可能なモデル識別子の配列 variables 設定可能なパラメータ（温度、エンドポイントなど） AIの主導権を取り戻す準備はできましたか？
プライバシーと制御を重視する何千人ものユーザーに参加しましょう。