Open Source i samodzielnie hostowany

Twoja AI, Twoje zasady

v0.10.0 • Co nowego?
Informacje o wydaniu Zobacz wszystko →
✨ New Features
  • Added a bundled llama.cpp completion provider profile for qwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults
  • Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
  • Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
  • Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
🔧 Improvements
  • Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for primary and accent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets
  • Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
  • Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
  • Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
  • Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
  • Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared Logo component across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces
  • Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
  • Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
  • Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
  • Returned package version in auth system info for UI/version display
  • Updated Dependabot targeting to main and ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
🐛 Bug Fixes
  • Fixed a critical app-wide Too many re-renders crash in SettingsModal by memoizing image-generation model/plugin arrays
  • Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with :cloud before install/run actions
  • Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive num_predict values before cloud requests
  • Fixed cloud model pull functionality
  • Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
  • Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
  • Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
📚 Documentation
  • Expanded DESIGN.md with custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
📦 Dependencies
  • Bumped package versions to 0.10.0
  • Updated Electron to 41.7.1 and Electron Builder to 26.15.2
  • Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
  • Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including qs, tmp, ip-address, brace-expansion, ws, and related transitive packages

Interfejs czatu AI z priorytetem prywatności. Uruchom lokalnie z Ollama lub połącz z OpenAI, Anthropic i 9+ dostawcami. Zero telemetrii. Zero śledzenia.

npx libre-webui

Wymaga Node.js 18+ i Ollama dla lokalnej AI

Zobacz na GitHub GitLab
Interfejs Libre WebUI
Interfejs Libre WebUI
🔒 Zero telemetrii
🏠 Samodzielnie hostowany
📜 Apache 2.0
🔌 System wtyczek

Wszystko, czego potrzebujesz

Kompletne rozwiązanie czatu AI, które szanuje Twoją prywatność

🤖

Lokalna i chmurowa AI

Uruchom modele lokalnie z Ollama lub połącz z OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral i więcej. Twój wybór.

📄

Czat z dokumentami (RAG)

Przesyłaj pliki PDF, dokumenty i pliki tekstowe. Zadawaj pytania o swoje dokumenty za pomocą wyszukiwania semantycznego i osadzeń wektorowych.

🎨

Interaktywne artefakty

Renderuj HTML, SVG i komponenty React bezpośrednio w czacie. Podgląd na żywo z trybem pełnoekranowym.

🔐

Szyfrowanie AES-256

Szyfrowanie klasy korporacyjnej dla wszystkich Twoich danych. Historia czatu, dokumenty i ustawienia są szyfrowane w spoczynku.

🎭

Niestandardowe persony

Twórz osobowości AI z unikalnymi zachowaniami i promptami systemowymi. Importuj/eksportuj persony jako JSON.

🔊

Tekst na mowę

Słuchaj odpowiedzi AI z wieloma opcjami głosu. Obsługuje TTS przeglądarki i integrację ElevenLabs.

🖼️

Generowanie Obrazów

Generuj obrazy za pomocą ComfyUI i modeli Flux. Wiele rozmiarów, presetów jakości i płynna integracja z czatem.

⚙️

Zmienne Wtyczek

Konfigurowalne ustawienia dla każdej wtyczki: temperatura, endpoint, tokeny itp. Wrażliwe wartości są szyfrowane podczas przechowywania.

⌨️

Skróty klawiszowe

Skróty inspirowane VS Code dla zaawansowanych użytkowników. Nawiguj, przełączaj ustawienia i kontroluj wszystko z klawiatury.

👥

Wsparcie wieloużytkownikowe

Kontrola dostępu oparta na rolach z obsługą SSO. Wbudowane OAuth GitHub i Hugging Face.

Połącz z dowolnym dostawcą

Jeden interfejs, nieograniczone możliwości

Ollama
Modele lokalne
OpenAI
GPT-4o, o1, o3
Anthropic
Claude 4, Opus
Groq
Llama, Mixtral
Google
Gemini Pro
Mistral
Mistral Large
OpenRouter
400+ modeli
HuggingFace
1M+ models
+ Custom
Każde API kompatybilne z OpenAI

Zacznij w kilka sekund

Wybierz preferowaną metodę instalacji

Zalecane

npx (jedno polecenie)

npx libre-webui

Uruchamia się natychmiast. Bez instalacji.

npm (instalacja globalna)

npm install -g libre-webuilibre-webui

Zainstaluj raz, uruchamiaj wszędzie.

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

Wdrożenie w kontenerze.

Twórz niestandardowe wtyczki

Połącz dowolny LLM kompatybilny z OpenAI za pomocą prostego pliku JSON

Dostępne wtyczki

Oficjalne wtyczki z repozytorium Libre WebUI. Kliknij, aby zobaczyć lub pobrać.

Ładowanie wtyczek z GitHub...
📄 custom-model.json 
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

Stwórz własną wtyczkę

1

Uruchom serwer LLM

Uruchom dowolny serwer kompatybilny z OpenAI: llama.cpp, vLLM, Ollama lub niestandardowy serwer FastAPI.

2

Utwórz JSON wtyczki

Zdefiniuj endpoint, uwierzytelnianie i dostępne modele w prostym pliku JSON.

3

Prześlij do Libre WebUI

Przejdź do Ustawienia > Dostawcy, prześlij wtyczkę i wprowadź klucz API.

4

Zacznij czatować

Twoje niestandardowe modele pojawią się w selektorze modeli. Pełna prywatność, pełna kontrola.

Referencja pól wtyczki

id Unikalny identyfikator (małe litery, dozwolone myślniki)
name Nazwa wyświetlana w interfejsie
type "completion" dla czatu, "tts" dla tekstu na mowę
endpoint URL API (np. /v1/chat/completions)
auth.header Nazwa nagłówka auth (Authorization, x-api-key)
auth.prefix Prefiks klucza ("Bearer " lub pusty)
auth.key_env Zmienna środowiskowa dla klucza API
model_map Tablica dostępnych identyfikatorów modeli
variables Konfigurowalne ustawienia (temperatura, endpoint itp.)
Pełna dokumentacja wtyczek Przeglądaj wszystkie wtyczki

Gotowy, aby posiadać własną AI?

Dołącz do tysięcy użytkowników, którzy cenią prywatność i kontrolę.

Zacznij za darmo Przeczytaj dokumentację