ओपन सोर्स और सेल्फ-होस्टेड

आपका AI, आपके नियम

v0.10.0 • नया क्या है?
रिलीज़ नोट्स सभी देखें →
✨ New Features
  • Added a bundled llama.cpp completion provider profile for qwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults
  • Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
  • Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
  • Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
🔧 Improvements
  • Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for primary and accent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets
  • Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
  • Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
  • Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
  • Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
  • Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared Logo component across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces
  • Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
  • Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
  • Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
  • Returned package version in auth system info for UI/version display
  • Updated Dependabot targeting to main and ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
🐛 Bug Fixes
  • Fixed a critical app-wide Too many re-renders crash in SettingsModal by memoizing image-generation model/plugin arrays
  • Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with :cloud before install/run actions
  • Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive num_predict values before cloud requests
  • Fixed cloud model pull functionality
  • Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
  • Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
  • Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
📚 Documentation
  • Expanded DESIGN.md with custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
📦 Dependencies
  • Bumped package versions to 0.10.0
  • Updated Electron to 41.7.1 and Electron Builder to 26.15.2
  • Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
  • Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including qs, tmp, ip-address, brace-expansion, ws, and related transitive packages

प्राइवेसी-फर्स्ट AI चैट इंटरफ़ेस। Ollama के साथ लोकली चलाएं या OpenAI, Anthropic और 9+ प्रोवाइडर्स से कनेक्ट करें। ज़ीरो टेलीमेट्री। ज़ीरो ट्रैकिंग।

npx libre-webui

Node.js 18+ और Ollama लोकल AI के लिए आवश्यक

GitHub पर देखें GitLab
Libre WebUI इंटरफ़ेस
Libre WebUI इंटरफ़ेस
🔒 ज़ीरो टेलीमेट्री
🏠 सेल्फ-होस्टेड
📜 Apache 2.0
🔌 प्लगइन सिस्टम

आपको जो चाहिए वो सब कुछ

आपकी प्राइवेसी का सम्मान करने वाला पूर्ण AI चैट समाधान

🤖

लोकल और क्लाउड AI

Ollama के साथ मॉडल्स लोकली चलाएं या OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral और अधिक से कनेक्ट करें। चुनाव आपका है।

📄

डॉक्यूमेंट चैट (RAG)

PDF, डॉक्स और टेक्स्ट फ़ाइल्स अपलोड करें। सिमेंटिक सर्च और वेक्टर एम्बेडिंग्स के साथ अपने डॉक्यूमेंट्स के बारे में सवाल पूछें।

🎨

इंटरैक्टिव आर्टिफैक्ट्स

चैट में सीधे HTML, SVG और React कंपोनेंट्स रेंडर करें। फुल-स्क्रीन मोड के साथ लाइव प्रीव्यू।

🔐

AES-256 एन्क्रिप्शन

आपके सभी डेटा के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड एन्क्रिप्शन। चैट हिस्ट्री, डॉक्यूमेंट्स और सेटिंग्स रेस्ट पर एन्क्रिप्टेड हैं।

🎭

कस्टम पर्सोनास

यूनिक बिहेवियर और सिस्टम प्रॉम्प्ट्स के साथ AI पर्सनैलिटीज़ बनाएं। JSON के रूप में पर्सोनास इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट करें।

🔊

टेक्स्ट-टू-स्पीच

मल्टीपल वॉइस ऑप्शंस के साथ AI रिस्पॉन्सेस सुनें। ब्राउज़र TTS और ElevenLabs इंटीग्रेशन सपोर्ट करता है।

🖼️

छवि निर्माण

ComfyUI और Flux मॉडल के साथ छवियां बनाएं। कई आकार, गुणवत्ता प्रीसेट और सहज चैट एकीकरण।

⚙️

प्लगइन वेरिएबल

प्रति-प्लगइन कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स जैसे तापमान, एंडपॉइंट और टोकन। संवेदनशील मान एन्क्रिप्टेड रूप में संग्रहीत होते हैं।

⌨️

कीबोर्ड शॉर्टकट्स

पावर यूज़र्स के लिए VS Code-इंस्पायर्ड शॉर्टकट्स। कीबोर्ड से नेविगेट करें, सेटिंग्स टॉगल करें और सब कुछ कंट्रोल करें।

👥

मल्टी-यूज़र सपोर्ट

SSO सपोर्ट के साथ रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल। GitHub और Hugging Face OAuth बिल्ट-इन।

किसी भी प्रोवाइडर से कनेक्ट करें

एक इंटरफ़ेस, अनलिमिटेड संभावनाएं

Ollama
लोकल मॉडल्स
OpenAI
GPT-4o, o1, o3
Anthropic
Claude 4, Opus
Groq
Llama, Mixtral
Google
Gemini Pro
Mistral
Mistral Large
OpenRouter
400+ मॉडल्स
HuggingFace
1M+ models
+ Custom
कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल API

सेकंड्स में शुरू करें

अपना पसंदीदा इंस्टॉलेशन मेथड चुनें

रेकमेंडेड

npx (एक कमांड)

npx libre-webui

तुरंत चलता है। इंस्टॉलेशन की ज़रूरत नहीं।

npm (ग्लोबल इंस्टॉल)

npm install -g libre-webuilibre-webui

एक बार इंस्टॉल करें, कहीं भी चलाएं।

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

कंटेनराइज़्ड डिप्लॉयमेंट।

कस्टम प्लगइन्स बनाएं

एक सिंपल JSON फ़ाइल के साथ किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल LLM से कनेक्ट करें

उपलब्ध प्लगइन्स

Libre WebUI रिपॉज़िटरी से ऑफिशियल प्लगइन्स। देखने या डाउनलोड करने के लिए क्लिक करें।

GitHub से प्लगइन्स लोड हो रहे हैं...
📄 custom-model.json 
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

अपना खुद का प्लगइन बनाएं

1

अपना LLM सर्वर शुरू करें

कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल सर्वर चलाएं: llama.cpp, vLLM, Ollama, या कस्टम FastAPI सर्वर।

2

प्लगइन JSON बनाएं

एक सिंपल JSON फ़ाइल में अपना एंडपॉइंट, ऑथेंटिकेशन और उपलब्ध मॉडल्स डिफाइन करें।

3

Libre WebUI में अपलोड करें

Settings > Providers में जाएं, अपना प्लगइन अपलोड करें, और अपनी API key डालें।

4

चैटिंग शुरू करें

आपके कस्टम मॉडल्स मॉडल सेलेक्टर में दिखाई देंगे। पूरी प्राइवेसी, पूरा कंट्रोल।

प्लगइन फ़ील्ड्स रेफरेंस

id यूनिक आइडेंटिफायर (लोअरकेस, हाइफ़न अलाउड)
name UI में दिखाया जाने वाला डिस्प्ले नाम
type चैट के लिए "completion", टेक्स्ट-टू-स्पीच के लिए "tts"
endpoint API URL (जैसे, /v1/chat/completions)
auth.header Auth हेडर नाम (Authorization, x-api-key)
auth.prefix Key प्रीफ़िक्स ("Bearer " या खाली)
auth.key_env आपकी API key के लिए एनवायरनमेंट वेरिएबल
model_map उपलब्ध मॉडल आइडेंटिफायर्स का अरे
variables कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स (तापमान, एंडपॉइंट आदि)
पूर्ण प्लगइन डॉक्यूमेंटेशन सभी प्लगइन्स ब्राउज़ करें

अपने AI पर नियंत्रण लेने के लिए तैयार हैं?

उन हज़ारों यूज़र्स से जुड़ें जो प्राइवेसी और कंट्रोल को महत्व देते हैं।

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