Открытый исходный код и самостоятельное размещение

Ваш AI, ваши правила

v0.10.0 Что нового?
Примечания к релизу Смотреть все →
✨ New Features
  • Added a bundled llama.cpp completion provider profile for qwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults
  • Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
  • Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
  • Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
🔧 Improvements
  • Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for primary and accent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets
  • Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
  • Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
  • Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
  • Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
  • Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared Logo component across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces
  • Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
  • Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
  • Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
  • Returned package version in auth system info for UI/version display
  • Updated Dependabot targeting to main and ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
🐛 Bug Fixes
  • Fixed a critical app-wide Too many re-renders crash in SettingsModal by memoizing image-generation model/plugin arrays
  • Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with :cloud before install/run actions
  • Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive num_predict values before cloud requests
  • Fixed cloud model pull functionality
  • Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
  • Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
  • Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
📚 Documentation
  • Expanded DESIGN.md with custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
📦 Dependencies
  • Bumped package versions to 0.10.0
  • Updated Electron to 41.7.1 and Electron Builder to 26.15.2
  • Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
  • Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including qs, tmp, ip-address, brace-expansion, ws, and related transitive packages

Интерфейс AI-чата с приоритетом конфиденциальности. Запустите локально с Ollama или подключитесь к OpenAI, Anthropic и 9+ провайдерам. Ноль телеметрии. Ноль отслеживания.

npx libre-webui

Требуется Node.js 18+ и Ollama для локального AI

Интерфейс Libre WebUI
Интерфейс Libre WebUI
🔒 Ноль телеметрии
🏠 Самостоятельное размещение
📜 Apache 2.0
🔌 Система плагинов

Всё, что вам нужно

Полноценное AI-чат решение с уважением к конфиденциальности

🤖

Локальный и облачный AI

Запускайте модели локально с Ollama или подключайтесь к OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral и другим. Ваш выбор.

📄

Чат с документами (RAG)

Загружайте PDF, документы и текстовые файлы. Задавайте вопросы по документам с семантическим поиском и векторными эмбеддингами.

🎨

Интерактивные артефакты

Рендеринг HTML, SVG и React компонентов прямо в чате. Предпросмотр с полноэкранным режимом.

🔐

Шифрование AES-256

Шифрование корпоративного уровня для всех данных. История чата, документы и настройки зашифрованы в состоянии покоя.

🎭

Персонализированные персоны

Создавайте AI-личности с уникальным поведением и системными промптами. Импорт/экспорт персон как JSON.

🔊

Синтез речи

Прослушивайте ответы AI с различными вариантами голоса. Поддержка браузерного TTS и интеграции ElevenLabs.

🖼️

Генерация изображений

Создавайте изображения с помощью ComfyUI и моделей Flux. Различные размеры, пресеты качества и бесшовная интеграция с чатом.

⚙️

Переменные плагинов

Настраиваемые параметры для каждого плагина: температура, эндпоинт, токены и др. Конфиденциальные значения шифруются при хранении.

⌨️

Горячие клавиши

Сочетания клавиш в стиле VS Code для опытных пользователей. Навигация, переключение настроек и управление с клавиатуры.

👥

Многопользовательская поддержка

Ролевой контроль доступа с поддержкой SSO. Встроенная OAuth-авторизация через GitHub и Hugging Face.

Подключение к любому провайдеру

Один интерфейс, безграничные возможности

Ollama
Локальные модели
OpenAI
GPT-4o, o1, o3
Anthropic
Claude 4, Opus
Groq
Llama, Mixtral
Google
Gemini Pro
Mistral
Mistral Large
OpenRouter
400+ моделей
HuggingFace
1M+ models
+ Custom
Любой OpenAI-совместимый API

Начните за секунды

Выберите предпочтительный способ установки

Рекомендуется

npx (Одна команда)

npx libre-webui

Запускается мгновенно. Установка не требуется.

npm (Глобальная установка)

npm install -g libre-webuilibre-webui

Установите один раз, запускайте где угодно.

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

Контейнерное развёртывание.

Создавайте свои плагины

Подключайте любой OpenAI-совместимый LLM с помощью простого JSON-файла

Доступные плагины

Официальные плагины из репозитория Libre WebUI. Нажмите для просмотра или скачивания.

Загрузка плагинов с GitHub...
📄 custom-model.json
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

Создайте свой плагин

1

Запустите LLM-сервер

Запустите любой OpenAI-совместимый сервер: llama.cpp, vLLM, Ollama или свой FastAPI-сервер.

2

Создайте JSON плагина

Определите endpoint, аутентификацию и доступные модели в простом JSON-файле.

3

Загрузите в Libre WebUI

Перейдите в Настройки > Провайдеры, загрузите плагин и введите API-ключ.

4

Начните общаться

Ваши модели появятся в селекторе моделей. Полная приватность, полный контроль.

Справочник полей плагина

id Уникальный идентификатор (строчные буквы, дефисы)
name Отображаемое имя в интерфейсе
type "completion" для чата, "tts" для синтеза речи
endpoint URL API (например, /v1/chat/completions)
auth.header Заголовок авторизации (Authorization, x-api-key)
auth.prefix Префикс ключа ("Bearer " или пусто)
auth.key_env Переменная окружения для API-ключа
model_map Массив доступных идентификаторов моделей
variables Настраиваемые параметры (температура, эндпоинт и т.д.)

Готовы владеть своим AI?

Присоединяйтесь к тысячам пользователей, которые ценят конфиденциальность и контроль.