0.28 版本新功能
实时观看智能体工作，随时接管。
为 Work 任务配备独立的沙箱桌面。实时查看进度，按需接管，还能把一次操作演示变成可重复使用的操作流程。
本次更新包含哪些内容
-
看得见操作的电脑
每个任务都有带浏览器的沙箱桌面，凭一次性访问票据向获授权的观看者实时传输画面和音频。
阅读 Work Computer 指南 -
每次操作都有凭据
输入前会校验目标字段；若执行中屏幕发生变化，批量操作会停止；操作结果会按预先声明的预期进行检查。
阅读 Work Computer 指南 -
敏感操作，由你接管
协作式控制租约把鼠标和键盘交给你；凭据从你的按键直接传到页面，绝不经过模型。
阅读 Work Computer 指南 -
演示一次，教会它操作
一次录制的演示即可生成确定性的操作流程：目标有名称、敏感信息已隐去，执行范围仅限你演示过的网站。
阅读 Work Computer 指南 -
运行中也能调整方向
向正在工作的智能体发送消息，无需停止任务；让定时自动化以 Work 任务的形式提交每次运行。
阅读 Work Computer 指南 -
验证通过，才会发布
策略开关按团队控制桌面和接管权限，回放基准测试用对抗性测试样例为运行时防护措施评分。
阅读 Work Computer 指南
把好用的工作方式变成可复用的助手。
根据工作所需的模型、指令、工具、知识和语音构建助手配置。每次使用时，都会重新验证所有已绑定资源的访问权限。
探索智能体与工具由你掌控的资源组合成一个可重复使用的助手身份。
支持类型化变量、版本、回滚、导入和共享的斜杠命令。
仅在模型需要时加载的指令及配套文件。
组合模型、提示词、工具、技能、知识集合和语音。
让团队共享工作背景。
协作沿用 Libre 其他功能默认私有的资源模型。成员身份和授权决定谁能读取内容，而不是全局管理员的越权通道。
探索团队协作模型就在频道里
公共和私密聊天室、私信、讨论串、表情回应、文件，以及使用提问成员自身访问权限执行的 @model 回复。
共享资源，保留权限边界
将聊天、笔记、知识、提示词、技能、角色、日历和工具服务器授权给用户或群组。撤销权限会在下一次请求时生效。
让日程与工作紧密相连
带颜色标记的共享日历、重复事件、提醒、ICS 导入和导出，以及以普通聊天形式呈现的定时 AI 运行。
让事件通知送达正确的人
持久保存的通知收件箱涵盖提及、消息、共享、提醒和故障。经过签名并隐去敏感信息的 webhook 用于连接外部系统。
了解成本、表现和运行环境。
Libre 将运维能力融入产品：访问权限、开支、质量、遥测、恢复，以及从单进程运行到经过发布测试的团队部署的演进路径。
探索平台按实际用量计费。
使用版本化费率，按服务商报告的 token 和媒体单位计价。预算可以监测、告警，或阻止新的交互式生成。
费率 / 预算 / CSV比较，找到有效的方法。
收集结构化回复反馈，开展模型竞技场盲评，并在不同模型和服务商之间重复运行已保存的评估集。
反馈 / Elo / 评估集看清系统，恢复运行。
结构化日志、关联 ID、可选启用的 OTLP 导出、经签名的加密备份和持久化作业，让运维有据可查。
JSON 日志 / OTLP / 恢复从个人走向团队。
先在一台机器上使用 SQLite。文档中的团队部署配置组合了 PostgreSQL、PGVector、兼容 S3 的对象存储、Redis 和外部工作进程。
至少 3 个副本 / 发布前必须通过的演练OpenTelemetry 导出需主动启用。硬性预算限制新的交互式生成，并有意在检查故障时放行；定时自动化仍可独立控制。
智能由你选择，工作空间始终属于你。
私密工作使用本地模型。云服务商确有价值时，再将其加入流程。每条调用路径都清晰可见，也始终由你决定。
探索连接方式需要私密时，数据留在本地。
在你拥有的硬件上运行 Ollama，本地对话绝不会离开这台硬件。
选择连接时，再接入云端。
为需要的工作添加远程服务商，绝不会悄悄设为默认选项。
开放，源于设计。
用 JSON 描述任何兼容 OpenAI 的服务，或与机器上已安装的编程智能体对话。
想本地运行时就本地运行，需要连接时再连接。
Ollama 提供直接的本地路径，无需云端账户。服务商连接可添加托管的聊天、图像、视频、embedding 和语音服务，而不会把它们折叠进一个不透明的 backend。
使用模型 → 02把固定操作变成工具。
注册 OpenAPI 3.x 服务后，每个操作都可以调用。GET 初始为只读；其他方法初始视为副作用，管理员可按操作分类。
文档 → 03将现有客户端接入你的实例。
限定 scope 的 API token 可在 OpenAI 兼容的 /v1 接口上提供模型列表和无状态聊天补全。有状态聊天、工具和知识仍使用 Libre 原生事件 API。
查看 API 边界 →
{
"id": "my-studio",
"type": "multi",
"capabilities": [
"chat", "image", "voice"
],
"endpoint":
"http://localhost:8000/v1"
}