오픈 소스 & 셀프 호스팅
Libre WebUI 나의 AI, 나의 방식대로.
채팅과 창작, 업무를 하나의 셀프 호스팅 작업 공간에서 해결하세요. 원하는 모델을 연결하고, 문서에서 출처가 있는 답변을 얻고, 직접 통제하는 도구를 AI에 제공하세요.
0.28의 새로운 기능
에이전트의 작업을 지켜보고, 언제든 직접 조작하세요.
Work 작업마다 샌드박스로 격리된 전용 데스크톱을 제공하세요. 실시간으로 지켜보다가 필요할 때 직접 조작하고, 시연을 재사용 가능한 실행 절차로 바꿀 수 있습니다.
이번 업데이트에 포함된 내용
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작업 과정이 보이는 컴퓨터
각 작업에 브라우저가 있는 샌드박스 데스크톱을 제공합니다. 일회용 접근 티켓을 통해 허가된 시청자에게 화면과 오디오를 실시간으로 전송합니다.
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결과를 확인할 수 있는 작업
입력할 대상 필드를 검증하고, 실행 도중 화면이 바뀌면 일괄 작업을 중단하며, 결과가 미리 선언한 기대값에 맞는지 확인합니다.
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민감한 단계는 직접 조작
협력 방식의 임시 제어권으로 마우스와 키보드를 사용자에게 넘깁니다. 인증 정보는 키 입력에서 페이지로 바로 전달되며 모델을 거치지 않습니다.
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시연으로 가르치기
한 번 녹화한 시연을 결정적 실행 절차로 만듭니다. 대상에는 이름을 붙이고, 비밀 정보는 가리며, 실행 범위는 시연한 사이트로 한정합니다.
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실행 중에도 방향 조정
작업 중인 에이전트를 멈추지 않고 메시지를 보내세요. 예약 자동화의 실행을 Work 작업으로 전달할 수도 있습니다.
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검증을 마친 뒤 출시
정책 설정으로 팀별 데스크톱 사용과 직접 조작 권한을 제어합니다. 재생 벤치마크가 적대적 테스트 사례를 사용해 런타임 보호 장치를 평가합니다.
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하나의 생각이 답변, 이미지, 행동이 됩니다.
텍스트를 넘어 창작하고 근거를 바탕으로 작업하세요. 승인 경계를 유지하면서 지원되는 모델이 도구를 사용하도록 할 수 있습니다.
“하나의 생각이 답변, 이미지, 행동이 됩니다.”
잘 맞는 업무 방식을 반복해서 활용하세요.
업무에 필요한 모델, 지침, 도구, 지식, 음성으로 어시스턴트 프로필을 구성하세요. 연결된 모든 리소스의 접근 권한은 누군가 사용할 때마다 다시 확인합니다.
에이전트와 도구 살펴보기직접 통제하는 리소스로 구성한, 재사용 가능한 하나의 어시스턴트 정체성.
타입이 지정된 변수, 버전, 롤백, 가져오기, 공유를 지원하는 슬래시 명령어.
모델이 필요로 할 때만 불러오는 지침과 부속 파일.
모델, 프롬프트, 도구, 스킬, 지식 모음, 음성을 조합하세요.
팀이 같은 맥락에서 일하도록.
협업에도 Libre의 다른 기능과 동일한 기본 비공개 리소스 모델을 적용합니다. 콘텐츠를 읽을 수 있는 사람은 구성원 자격과 부여된 권한으로 결정되며, 전역 관리자 권한으로 우회할 수 없습니다.
팀 협업 살펴보기모델과 함께하는 채널
공개·비공개 대화방, 다이렉트 메시지, 스레드, 반응, 파일을 지원합니다. @model 답변은 질문한 구성원 자신의 접근 권한으로 실행됩니다.
접근 권한을 유지하며 공유
채팅, 노트, 지식, 프롬프트, 스킬, 페르소나, 캘린더, 도구 서버의 권한을 사용자나 그룹에 부여하세요. 권한 회수는 다음 요청부터 적용됩니다.
일정과 업무를 한곳에
색상으로 구분한 공유 캘린더, 반복 일정, 알림, ICS 가져오기와 내보내기를 제공합니다. 예약된 AI 실행은 일반 채팅으로 도착합니다.
필요한 사람에게 전달되는 알림
멘션, 메시지, 공유, 리마인더, 실패 알림을 영구 저장되는 알림함에서 확인하세요. 서명하고 민감 정보를 가린 웹훅으로 외부 시스템을 연결합니다.
비용과 성능, 실행 환경을 파악하세요.
접근 권한, 지출, 품질, 텔레메트리, 복구부터 단일 프로세스에서 출시 검증을 거친 팀 배포로 확장하는 과정까지, Libre는 운영 기능을 제품에 담았습니다.
플랫폼 살펴보기실제 사용량으로 계산하세요.
버전 관리되는 요금표로 공급자가 보고한 토큰과 미디어 단위의 비용을 계산합니다. 예산으로 모니터링하거나 알림을 보내거나 새로운 대화형 생성을 차단할 수 있습니다.
요금표 / 예산 / CSV효과적인 모델을 비교하세요.
답변에 대한 구조화된 피드백을 수집하고, 모델 아레나에서 블라인드 비교를 진행하세요. 저장한 평가 세트를 여러 모델과 공급자에 걸쳐 반복 실행할 수 있습니다.
피드백 / Elo / 평가 세트시스템을 살피고 복구하세요.
구조화된 로그, 상관관계 ID, 선택적으로 활성화하는 OTLP 내보내기, 서명된 암호화 백업, 영구 저장 작업으로 운영 상태를 점검할 수 있습니다.
JSON 로그 / OTLP / 복구개인 사용에서 팀으로 확장하세요.
한 대의 컴퓨터에서 SQLite로 시작하세요. 문서화된 팀 구성은 PostgreSQL, PGVector, S3 호환 객체 저장소, Redis, 외부 워커를 함께 사용합니다.
3개 이상 복제본 / 출시 전 통과 필수 훈련OpenTelemetry 내보내기는 선택적으로 활성화합니다. 엄격한 예산 제한은 새로운 대화형 생성에 적용되며, 예산 확인에 장애가 발생하면 의도적으로 실행을 허용합니다. 예약 자동화는 별도로 제어할 수 있습니다.
지능은 선택하고, 작업 공간은 계속 쓰세요.
비공개 업무에는 로컬 모델을 쓰세요. 작업에 도움이 될 때 클라우드 공급자를 활용하세요. 모든 연결 경로를 확인할 수 있으며, 선택은 언제나 사용자의 몫입니다.
연결 살펴보기비공개가 필요할 때는 로컬에서.
소유한 하드웨어에서 Ollama를 실행하면 로컬 대화는 그 하드웨어 밖으로 나가지 않습니다.
원할 때 연결하세요.
필요한 업무에 원격 공급자를 추가하세요. 사용자 모르게 기본값으로 사용하지 않습니다.
설계부터 개방적으로.
OpenAI 호환 서비스를 JSON으로 정의하거나, 컴퓨터에 이미 설치된 코딩 에이전트와 대화하세요.
나의 모델, 도구, 클라이언트를 연결하세요.
공급자 플러그인이 추론과 미디어를 연결합니다. OpenAPI와 Streamable HTTP MCP 서버로 도구를 추가하세요. 기존 OpenAI 클라이언트에서 Libre의 상태 비저장 채팅 API를 사용할 수 있습니다.
원할 때는 로컬로. 필요할 때는 연결해서.
Ollama는 클라우드 계정이 필요 없는 직접적인 로컬 경로입니다. 제공자 연결은 채팅, 이미지, 동영상, 임베딩, 음성 서비스를 하나의 불투명한 백엔드로 합치지 않고 추가합니다.
모델 사용하기 → 02고정된 작업을 도구로 전환하세요.
OpenAPI 3.x 서비스를 등록하면 각 작업을 호출할 수 있습니다. GET은 읽기 전용으로 시작하고, 다른 메서드는 부작용으로 시작하며 작업별 분류는 관리자가 제어합니다.
문서 → 03기존 클라이언트를 내 인스턴스에 연결하세요.
범위가 지정된 API 토큰은 OpenAI 호환 /v1 인터페이스에서 모델 목록과 상태 비저장 채팅 완성을 제공합니다. 상태를 유지하는 채팅, 도구, 지식은 Libre의 기본 이벤트 API에 남습니다.
API 경계 보기 →
{
"id": "my-studio",
"type": "multi",
"capabilities": [
"chat", "image", "voice"
],
"endpoint":
"http://localhost:8000/v1"
}
한 줄로 시작하세요.떠나는 것도 언제든 자유롭게.
공급업체 계정도, 호스팅 서비스 좌석도, 체험판도 필요 없습니다. 직접 통제하는 하드웨어에서 실행하세요. 이 프로젝트가 더 이상 필요에 맞지 않더라도 설치한 환경과 소프트웨어 포크를 사용하는 데 저희 허가는 필요하지 않습니다.