Öppen källkod & självhostat

Din AI, dina regler

v0.10.0 Vad är nytt?
Versionsnoteringar Visa alla →
✨ New Features
  • Added a bundled llama.cpp completion provider profile for qwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults
  • Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
  • Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
  • Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
🔧 Improvements
  • Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for primary and accent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets
  • Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
  • Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
  • Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
  • Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
  • Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared Logo component across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces
  • Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
  • Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
  • Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
  • Returned package version in auth system info for UI/version display
  • Updated Dependabot targeting to main and ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
🐛 Bug Fixes
  • Fixed a critical app-wide Too many re-renders crash in SettingsModal by memoizing image-generation model/plugin arrays
  • Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with :cloud before install/run actions
  • Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive num_predict values before cloud requests
  • Fixed cloud model pull functionality
  • Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
  • Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
  • Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
📚 Documentation
  • Expanded DESIGN.md with custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
📦 Dependencies
  • Bumped package versions to 0.10.0
  • Updated Electron to 41.7.1 and Electron Builder to 26.15.2
  • Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
  • Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including qs, tmp, ip-address, brace-expansion, ws, and related transitive packages

Integritetsfokuserat AI-chattgränssnitt. Kör lokalt med Ollama eller anslut till OpenAI, Anthropic och 9+ leverantörer. Ingen telemetri. Ingen spårning.

npx libre-webui

Kräver Node.js 18+ och Ollama för lokal AI

Libre WebUI-gränssnitt
Libre WebUI-gränssnitt
🔒 Ingen telemetri
🏠 Självhostat
📜 Apache 2.0
🔌 Pluginsystem

Allt du behöver

En komplett AI-chattlösning som respekterar din integritet

🤖

Lokal & moln-AI

Kör modeller lokalt med Ollama eller anslut till OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral och mer. Ditt val.

📄

Dokumentchatt (RAG)

Ladda upp PDF:er, dokument och textfiler. Ställ frågor om dina dokument med semantisk sökning och vektorinbäddningar.

🎨

Interaktiva artefakter

Rendera HTML, SVG och React-komponenter direkt i chatten. Liveförhandsvisning med helskärmsläge.

🔐

AES-256-kryptering

Kryptering på företagsnivå för all din data. Chatthistorik, dokument och inställningar är krypterade i vila.

🎭

Anpassade personas

Skapa AI-personligheter med unika beteenden och systemprompts. Importera/exportera personas som JSON.

🔊

Text-till-tal

Lyssna på AI-svar med flera röstval. Stöder webbläsar-TTS och ElevenLabs-integration.

🖼️

Bildgenerering

Skapa bilder med ComfyUI och Flux-modeller. Flera storlekar, kvalitetsinställningar och sömlös chattintegration.

⚙️

Plugin-variabler

Konfigurerbara inställningar per plugin som temperatur, endpoint och tokens. Känsliga värden krypteras vid lagring.

⌨️

Tangentbordsgenvägar

VS Code-inspirerade genvägar för avancerade användare. Navigera, växla inställningar och styr allt från tangentbordet.

👥

Fleranvändarstöd

Rollbaserad åtkomstkontroll med SSO-stöd. GitHub och Hugging Face OAuth inbyggt.

Anslut till vilken leverantör som helst

Ett gränssnitt, obegränsade möjligheter

Ollama
Lokala modeller
OpenAI
GPT-4o, o1, o3
Anthropic
Claude 4, Opus
Groq
Llama, Mixtral
Google
Gemini Pro
Mistral
Mistral Large
OpenRouter
400+ modeller
HuggingFace
1M+ models
+ Custom
Alla OpenAI-kompatibla API:er

Kom igång på sekunder

Välj din föredragna installationsmetod

Rekommenderat

npx (ett kommando)

npx libre-webui

Körs direkt. Ingen installation krävs.

npm (global installation)

npm install -g libre-webuilibre-webui

Installera en gång, kör var som helst.

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

Containeriserad distribution.

Skapa anpassade plugins

Anslut vilken OpenAI-kompatibel LLM som helst med en enkel JSON-fil

Tillgängliga plugins

Officiella plugins från Libre WebUI-repositoriet. Klicka för att visa eller ladda ner.

Laddar plugins från GitHub...
📄 custom-model.json
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

Skapa din egen plugin

1

Starta din LLM-server

Kör vilken OpenAI-kompatibel server som helst: llama.cpp, vLLM, Ollama eller en anpassad FastAPI-server.

2

Skapa plugin-JSON

Definiera din endpoint, autentisering och tillgängliga modeller i en enkel JSON-fil.

3

Ladda upp till Libre WebUI

Gå till Inställningar > Leverantörer, ladda upp din plugin och ange din API-nyckel.

4

Börja chatta

Dina anpassade modeller visas i modellväljaren. Full integritet, full kontroll.

Referens för pluginfält

id Unik identifierare (gemener, bindestreck tillåtna)
name Visningsnamn i användargränssnittet
type "completion" för chatt, "tts" för text-till-tal
endpoint API-URL (t.ex. /v1/chat/completions)
auth.header Autentiseringshuvudnamn (Authorization, x-api-key)
auth.prefix Nyckelprefix ("Bearer " eller tomt)
auth.key_env Miljövariabel för din API-nyckel
model_map Array med tillgängliga modellidentifierare
variables Konfigurerbara inställningar (temperatur, endpoint osv.)

Redo att äga din AI?

Gå med tusentals användare som värdesätter integritet och kontroll.