Din AI, dina regler
- Added a bundled
llama.cppcompletion provider profile forqwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults - Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
- Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
- Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
- Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for
primaryandaccent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets - Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
- Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
- Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
- Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
- Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared
Logocomponent across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces - Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
- Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
- Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
- Returned package version in auth system info for UI/version display
- Updated Dependabot targeting to
mainand ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
- Fixed a critical app-wide
Too many re-renderscrash inSettingsModalby memoizing image-generation model/plugin arrays - Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with
:cloudbefore install/run actions - Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive
num_predictvalues before cloud requests - Fixed cloud model pull functionality
- Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
- Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
- Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
- Expanded
DESIGN.mdwith custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
- Bumped package versions to
0.10.0 - Updated Electron to
41.7.1and Electron Builder to26.15.2 - Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
- Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including
qs,tmp,ip-address,brace-expansion,ws, and related transitive packages
Integritetsfokuserat AI-chattgränssnitt. Kör lokalt med Ollama eller anslut till OpenAI, Anthropic och 9+ leverantörer. Ingen telemetri. Ingen spårning.
npx libre-webui Kräver Node.js 18+ och Ollama för lokal AI
Allt du behöver
En komplett AI-chattlösning som respekterar din integritet
Lokal & moln-AI
Kör modeller lokalt med Ollama eller anslut till OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral och mer. Ditt val.
Dokumentchatt (RAG)
Ladda upp PDF:er, dokument och textfiler. Ställ frågor om dina dokument med semantisk sökning och vektorinbäddningar.
Interaktiva artefakter
Rendera HTML, SVG och React-komponenter direkt i chatten. Liveförhandsvisning med helskärmsläge.
AES-256-kryptering
Kryptering på företagsnivå för all din data. Chatthistorik, dokument och inställningar är krypterade i vila.
Anpassade personas
Skapa AI-personligheter med unika beteenden och systemprompts. Importera/exportera personas som JSON.
Text-till-tal
Lyssna på AI-svar med flera röstval. Stöder webbläsar-TTS och ElevenLabs-integration.
Bildgenerering
Skapa bilder med ComfyUI och Flux-modeller. Flera storlekar, kvalitetsinställningar och sömlös chattintegration.
Plugin-variabler
Konfigurerbara inställningar per plugin som temperatur, endpoint och tokens. Känsliga värden krypteras vid lagring.
Tangentbordsgenvägar
VS Code-inspirerade genvägar för avancerade användare. Navigera, växla inställningar och styr allt från tangentbordet.
Fleranvändarstöd
Rollbaserad åtkomstkontroll med SSO-stöd. GitHub och Hugging Face OAuth inbyggt.
Anslut till vilken leverantör som helst
Ett gränssnitt, obegränsade möjligheter
Kom igång på sekunder
Välj din föredragna installationsmetod
Skapa anpassade plugins
Anslut vilken OpenAI-kompatibel LLM som helst med en enkel JSON-fil
Tillgängliga plugins
Officiella plugins från Libre WebUI-repositoriet. Klicka för att visa eller ladda ner.
{
"id": "custom-model",
"name": "Custom Model",
"type": "completion",
"endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
"auth": {
"header": "Authorization",
"prefix": "Bearer ",
"key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
},
"model_map": [
"my-fine-tuned-llama"
],
"variables": [
{
"name": "temperature",
"type": "number",
"label": "Temperature",
"default": 0.7,
"min": 0, "max": 2
}
]
} Skapa din egen plugin
Starta din LLM-server
Kör vilken OpenAI-kompatibel server som helst: llama.cpp, vLLM, Ollama eller en anpassad FastAPI-server.
Skapa plugin-JSON
Definiera din endpoint, autentisering och tillgängliga modeller i en enkel JSON-fil.
Ladda upp till Libre WebUI
Gå till Inställningar > Leverantörer, ladda upp din plugin och ange din API-nyckel.
Börja chatta
Dina anpassade modeller visas i modellväljaren. Full integritet, full kontroll.
Referens för pluginfält
id Unik identifierare (gemener, bindestreck tillåtna) name Visningsnamn i användargränssnittet type "completion" för chatt, "tts" för text-till-tal endpoint API-URL (t.ex. /v1/chat/completions) auth.header Autentiseringshuvudnamn (Authorization, x-api-key) auth.prefix Nyckelprefix ("Bearer " eller tomt) auth.key_env Miljövariabel för din API-nyckel model_map Array med tillgängliga modellidentifierare variables Konfigurerbara inställningar (temperatur, endpoint osv.) Redo att äga din AI?
Gå med tusentals användare som värdesätter integritet och kontroll.